La inteligencia artificial generativa continúa incorporando usos que hace apenas unos años parecían reservados a programas especializados. Uno de los más llamativos es la posibilidad de obtener una especie de radiografía con ChatGPT de numerosos objetos mediante una sencilla instrucción: escribir /Xray seguido del elemento que se quiere representar.
Un ordenador, un automóvil, una cámara fotográfica, un reloj o una cafetera pueden convertirse así en una ilustración en la que aparecen representados sus componentes internos. El resultado puede recordar a una radiografía, un esquema técnico o una imagen de producto con la carcasa transparente.
Sin embargo, hay un matiz fundamental. ChatGPT no está realizando una radiografía real del objeto ni utiliza rayos X para descubrir lo que existe físicamente en su interior. Lo que hace es generar una representación visual a partir de la información disponible y de las instrucciones proporcionadas por el usuario.
Qué es realmente /Xray en ChatGPT
Aunque en redes sociales y repositorios de prompts se utiliza la expresión /Xray, esta fórmula no aparece documentada por OpenAI como un comando oficial integrado en ChatGPT.
De hecho, recopilaciones públicas de instrucciones visuales explican expresamente que /xray, /cutaway, /blueprint o /explodedview funcionan como atajos escritos por los usuarios para indicar rápidamente el tipo de imagen que quieren conseguir.
La función que hace posible el resultado es ChatGPT Imágenes. OpenAI confirma que su plataforma permite crear imágenes desde cero y también modificar fotografías ya existentes simplemente describiendo los cambios deseados.
Por tanto, escribir /Xray actúa, en la práctica, como una forma abreviada de decirle a la inteligencia artificial: “crea una visualización estilo rayos X de este objeto y muestra cómo podría ser su estructura interna”.
Cómo crear una radiografía con ChatGPT
El procedimiento puede ser muy sencillo. El usuario puede pedir, por ejemplo:
/Xray ordenador portátil
A partir de esa instrucción, ChatGPT puede interpretar que se desea una imagen donde la carcasa exterior permita observar componentes como la batería, la placa base, el sistema de refrigeración, los altavoces o las conexiones internas.
Sin embargo, cuanto más detallada sea la petición, mejores suelen ser los resultados. Una solicitud más completa podría indicar:
“/Xray ordenador portátil moderno. Mostrar batería, placa base, ventiladores, procesador, puertos y altavoces internos. Estilo de ilustración técnica realista, fondo oscuro y componentes claramente diferenciados.”
También es posible subir una fotografía de un objeto y solicitar una transformación visual. OpenAI señala que ChatGPT puede recibir imágenes existentes y aplicar cambios descritos mediante texto, además de añadir, eliminar o modificar elementos concretos.
Desde coches hasta electrodomésticos
Las posibilidades creativas son amplias. La radiografía con ChatGPT puede aplicarse a objetos cotidianos para obtener imágenes educativas, divulgativas o simplemente curiosas.
Por ejemplo, un usuario puede solicitar la representación interna de una bicicleta eléctrica para mostrar dónde estarían el motor y la batería. También puede pedir una vista de un coche en la que aparezcan el motor, la transmisión, el cableado, la suspensión o la estructura del vehículo.
Otros ejemplos pueden incluir relojes, cámaras, teléfonos móviles, videoconsolas, electrodomésticos, motores o maquinaria.
Además, el efecto se puede combinar con otras instrucciones. Palabras como “esquema técnico”, “vista transparente”, “corte transversal” o “componentes etiquetados” ayudan a orientar el resultado.
No muestra necesariamente el interior real del objeto
El aspecto más importante para interpretar estas imágenes está en sus límites.
ChatGPT no puede deducir con total certeza qué hay detrás de una carcasa únicamente observando una fotografía exterior. La inteligencia artificial genera una aproximación basándose en la apariencia del objeto, el contexto proporcionado y los patrones aprendidos durante su entrenamiento.
Esto significa que puede inventar piezas, colocar componentes en posiciones incorrectas o representar mecanismos que no existen realmente en ese modelo concreto.
Por esa razón, estas imágenes deben entenderse como representaciones generadas por inteligencia artificial, no como radiografías científicas ni planos técnicos certificados.
La propia documentación de OpenAI recuerda que ChatGPT puede analizar imágenes proporcionadas por el usuario, aunque sus interpretaciones visuales también presentan limitaciones.
Una herramienta especialmente atractiva para educación y divulgación
Más allá del efecto visual, este tipo de imágenes puede tener aplicaciones interesantes.
Un profesor podría generar una representación del interior de un motor para explicar sus principales componentes. Una empresa podría crear una ilustración conceptual de un producto. Asimismo, cualquier usuario podría visualizar de forma sencilla cómo se organizan las piezas de un dispositivo determinado.
La generación de imágenes también permite añadir etiquetas, textos explicativos y detalles concretos, una capacidad reconocida oficialmente por OpenAI en las funciones actuales de ChatGPT Imágenes.
Por tanto, la fórmula /Xray puede servir como punto de partida, aunque no es imprescindible utilizarla. Una instrucción escrita con lenguaje natural como “crea una imagen tipo radiografía de esta cámara y muestra sus componentes internos” puede producir un resultado equivalente e incluso más preciso.
La clave está en explicar bien lo que se quiere ver
El fenómeno demuestra hasta qué punto las instrucciones sencillas pueden transformar la forma de utilizar las herramientas de inteligencia artificial.
La denominada radiografía con ChatGPT no permite mirar literalmente dentro de un objeto, pero sí crear en segundos una interpretación visual de su estructura interna.
Y ahí está precisamente su atractivo: convertir una fotografía o una simple descripción en una imagen técnica, educativa o espectacular sin necesidad de utilizar complejos programas de diseño.
Eso sí, para obtener un resultado útil conviene recordar la diferencia esencial: ChatGPT imagina cómo podría ser el interior; no lo está observando realmente.
