Las inteligencias artificiales culpan principalmente al Gobierno de Pedro Sánchez del gran apagón ocurrido el pasado 28 de abril. En concreto, el 86% de las explicaciones ofrecidas por los large language model (LLM) identifican al Ejecutivo como el principal responsable del corte eléctrico masivo.
Nace AIBrandpulse
Así lo traslada Vipnet360, especializada en marketing digital, que recoge las respuestas de los principales LLM al respecto. Para recopilar esas contestaciones, la agencia se sirvió de AIBrandpulse, un servicio que se apoya en la IA para detectar el volumen de referencias en ChatGPT (OpenAI), Gemini (Google), Claude (Anthropic), Mistral, Copilot, Perplexity, DeepSek y Grok de una empresa, una organización, un político, etc.
“Falta de previsión” y “gestión ineficiente”
En las respuestas generadas, los LLM usan expresiones como “falta de previsión”, “gestión ineficiente” y “débil infraestructura digital”. Además, en más del 70% de las respuestas, el evento se compara con el blackout italiano de 2003, posicionando negativamente a España frente a otros países europeos.
¿Quién sale más mencionado?
En cuanto a las referencias obtenidas sobre el apagón a través de AIBrandpulse y provenientes de los citados LLM, el Gobierno de España es citado en el 92% de los casos y en tono negativo. Por su parte, Redeia en el 68% de forma crítica e Iberdrola y Endesa, un 52% y un 41% de las veces respectivamente y de manera neutra. Finalmente, el Ministerio para la Transición Ecológica figura en un 34% de las menciones, siendo el tono también desfavorable.
El estudio también revela que los modelos de IA identifican a varios actores personales como responsables o figuras clave del suceso. Además de Pedro Sánchez, Sara Aagesen (responsable de la citada cartera), Beatriz Corredor (presidenta de la antigua Red Eléctrica), Ignacio Sánchez Galán (primer ejecutivo de la mencionada eléctrica vasca) y José Bogas (CEO de la tercera energética enumerada) son los más mencionados y con un tono predominantemente crítico.
Daño a la imagen internacional de España
En último lugar, cabe destacar que el impacto no se queda en el terreno de la percepción simbólica. Como explican Álvaro Ramírez-Cárdenas e Inés Morillo, socios de Vipnet360, “los modelos de lenguaje como ChatGPT ya influyen en decisiones reales: desde recomendaciones de inversión, rankings de destinos para turistas o de marcas de equipos de aires acondicionado, hasta selecciones automáticas en buscadores o sistemas de inteligencia empresarial”. En otras palabras, una mala reputación en la IA puede traducirse en una reducción de la inversión extranjera, menor atractivo como país de destino y pérdida de competitividad digital.
