La Universidad de León (ULE) lidera un proyecto innovador para mejorar la detección precoz del cáncer colorrectal con Inteligencia Artificial. La iniciativa está coordinada por Antonio José Molina de la Torre, investigador del Grupo de Investigación en Interacción Gen-Ambiente-Salud (GIIGAS).
El trabajo cuenta con financiación del Instituto de Salud Carlos III (ISCIII) y reúne a especialistas de la ULE, el Centro de Supercomputación de Castilla y León (SCAYLE), FISABIO, IDIBAPS-Clinic de Barcelona y profesionales sanitarios de SEMERGEN.
El objetivo es desarrollar una estrategia de cribado más precisa, personalizada y menos invasiva. Para ello, el equipo empleará modelos de Machine Learning capaces de combinar información genética, moléculas presentes en una muestra de sangre, hábitos de vida y datos clínicos.
Un tumor de alta incidencia
El cáncer colorrectal es uno de los grandes retos de salud pública en España. Según las estimaciones recogidas por SEOM para 2026, los tumores de colon y recto serán los más diagnosticados en el país, con 44.132 nuevos casos previstos.
Además, la detección temprana resulta clave para mejorar el pronóstico. La supervivencia de los pacientes depende, en buena medida, del momento en el que se diagnostica la enfermedad. Por ello, el proyecto de la ULE busca adelantar la detección en las personas con mayor riesgo.
Cribado personalizado según el riesgo
En España se desarrollan programas de cribado poblacional mediante test de sangre oculta en heces, dirigidos a personas sanas de entre 50 y 74 años. Estos programas han demostrado utilidad, pero también presentan limitaciones.
Entre ellas figuran los falsos positivos, los falsos negativos, la baja participación en algunos grupos de población y la realización de colonoscopias innecesarias en personas que no padecen la enfermedad.
Antonio José Molina defiende la necesidad de personalizar los programas de cribado para mejorar su eficacia. La propuesta de la ULE permitirá establecer pasos diferentes en cada persona según su nivel de riesgo concreto.
De este modo, quienes presenten mayor probabilidad de desarrollar cáncer colorrectal podrían iniciar antes el seguimiento. Al mismo tiempo, se reducirían intervenciones invasivas en pacientes con menor riesgo.
Menos estrés y mejor uso de los recursos sanitarios
El proyecto también pretende disminuir el impacto físico y emocional del proceso diagnóstico. Según el investigador de la ULE, una estrategia personalizada ayudaría a minimizar el estrés psicológico y a optimizar los recursos del sistema sanitario.
La investigación no se limitará al laboratorio. La iniciativa prevé una fase piloto en el ámbito de la Atención Primaria, con participación de médicos de SEMERGEN. El objetivo será comprobar si el sistema de predicción puede aplicarse en la práctica clínica habitual.
Esta fase permitirá evaluar la utilidad real de los modelos de Inteligencia Artificial y su integración en el día a día de los centros sanitarios.
Participación ciudadana y enfoque social
El proyecto incorpora además un componente social. La ULE busca que los avances científicos respondan a las necesidades reales de la población y sean comprensibles para la ciudadanía.
Para ello, contará con la colaboración de Cruz Roja y la Asociación Española Contra el Cáncer (AECC). Ambas entidades participarán en distintas fases del estudio, tanto en la toma de decisiones como en la evaluación de resultados y en las acciones divulgativas.
La iniciativa también abordará los límites de estas tecnologías y la necesidad de un uso ético, seguro y responsable de la Inteligencia Artificial en salud.
Con este proyecto, la Universidad de León refuerza su papel en la investigación biomédica y en la transferencia de conocimiento. Además, sitúa a León en el desarrollo de nuevas herramientas para mejorar la prevención, el diagnóstico precoz y la calidad de vida de las personas.
